CalMePleaseKI-App für Ernährung und Kalorientracking
Mahlzeiten auf natürliche Weise erfassen, Nährwerte verstehen und mit KI-Feedback einem persönlichen Plan folgen
DeutschlandLandCalMePlease ist eine mobile Ernährungs-App, die flexible Mahlzeitenerfassung, Kalorien- und Nährwerttracking, persönliche Ziele und einen KI-Assistenten verbindet. Nutzer erfassen Essen per Foto, Sprache, Video, Barcode oder Texteingabe, prüfen das Ergebnis und sehen, wie jede Mahlzeit in ihren Tagesplan passt. Xmethod hat die Anwendung gestaltet, entwickelt und getestet.
Was wir gemacht haben
Aufgaben
- 1Persönliche Parameter und Aktivitätsniveau für einen individuellen Ernährungsplan erfassen
- 2Foto, Sprache, Video, Barcode und manuelle Mahlzeiteneingabe unterstützen
- 3Kalorien und Nährwerte in einer klaren Tagesübersicht darstellen
- 4KI-Mahlzeitenanalyse mit praktischem Feedback und Tagebucheinträgen verbinden
- 5Fortschritt über Zeitraumdiagramme und einen zusammenfassenden Score zeigen
- 6Premium-Zugang sowie konsistente helle und dunkle Darstellungen umsetzen
Das Projekt auf einen Blick
Ausgangslage
Ernährungstracking macht aus jeder Mahlzeit schnell eine Dateneingabe. Das Produkt musste unterschiedliche Gewohnheiten unterstützen und zugleich Kalorien, Nährwerte, Ziele und KI-Hinweise in einer Tagesansicht verständlich halten.
Lösung
Eine fokussierte Flutter-Oberfläche verbindet fünf Eingabemethoden mit Mahlzeitenanalyse, Ernährungstagebuch, Fortschrittsdiagrammen und einem KI-Assistenten, dessen Kommunikationsstil der Nutzer auswählt.
Ergebnis
CalMePlease bietet einen konsistenten Weg von persönlicher Einrichtung und Essensaufnahme über Nährwert-Feedback und Tageswerte bis zum langfristigen Fortschritt in heller und dunkler Darstellung.
5
Methoden zur Mahlzeitenerfassung
3
Kommunikationsstile des KI-Assistenten
2
Darstellungen: hell und dunkel
3
Projektphasen: Design, Entwicklung und Testing
Das Produkt
Eine tägliche Ernährungserfahrung statt verteilter Werkzeuge
CalMePlease führt persönliche Einrichtung, Essenserfassung, Mahlzeitenanalyse, Tagebucheinträge und Fortschrittskontrolle in einem mobilen Ablauf zusammen. Die zentrale Designaufgabe bestand nicht darin, einfach mehr Ernährungsdaten zu zeigen. Der nächste Schritt sollte jederzeit klar sein: Mahlzeit erfassen, Ergebnis verstehen, im Tagebuch speichern und erkennen, wie sich der Tag im Verhältnis zum persönlichen Ziel verändert.
Flexible Eingabe
Nutzer wählen je nach Situation die schnellste Erfassungsmethode, statt jedes Mal dasselbe Formular auszufüllen.
Lesbares Feedback
Große Kalorienwerte, kompakte Nährwertanzeigen und KI-Kommentare machen detaillierte Informationen schnell erfassbar.
Persönlicher Kontext
Ziele, Aktivitätsniveau, BMI und Kommunikationspräferenzen bestimmen, wie die App Hinweise darstellt.
Das Ziel
Ernährungstracking von der Eingabe bis zum Verständnis vereinfachen
Die Anwendung sollte mehrere Arten der Mahlzeitenerfassung mit klaren Fortschrittsanzeigen, persönlichen Zielen und zugänglichem KI-Feedback verbinden. Jeder einzelne Screen musste einfach bleiben und zugleich dasselbe mentale Modell stärken: Was wurde gegessen, was ist für den Tag noch offen und welcher Schritt bringt den Nutzer näher an seinen Plan?
Onboarding und persönlicher Plan
Eine fokussierte Einrichtung macht persönliche Daten nutzbar
Das Onboarding erfasst Geschlecht, Aktivitätsniveau und weitere persönliche Parameter in fokussierten Schritten mit sichtbarem Fortschritt. Eine BMI-Zusammenfassung ordnet den berechneten Wert auf einer Skala ein und zeigt vor dem nächsten Schritt einen optimalen Bereich. So entsteht der Kontext für persönliche Kalorien- und Ernährungsziele, ohne alle Angaben in ein dichtes Formular zu packen.
KI-Assistent
Der Nutzer entscheidet, wie sich Feedback anhören soll
CalMePlease bietet einen freundlichen, respektvollen und ungefilterten Assistentenstil. Jede Option enthält eine kurze Erklärung und eine Beispielantwort. Die Wahl beruht damit auf einem verständlichen Unterschied statt auf einer abstrakten Bezeichnung. Der gewählte Ton verleiht den Hinweisen Persönlichkeit, während die Ernährungsinformationen konsistent bleiben.
Tagesübersicht und Fortschritt
Tägliche Entscheidungen bleiben mit dem Gesamtbild verbunden
Das Dashboard bündelt verbleibende Kalorien, Makronährstoffe, Wasser, Aktivitätswerte und KI-Feedback. Im Profil bleiben Ziel und persönlicher Plan erreichbar, während der Statistikbereich Diagramme nach Zeitraum und einen zusammenfassenden Score zeigt. Nutzer wechseln von heutigen Entscheidungen zur langfristigen Entwicklung, ohne eine neue Informationslogik lernen zu müssen.
Mahlzeitenerfassung und Analyse
Fünf Eingabemethoden führen zu einem klaren Nährwertergebnis
Eine Mahlzeit lässt sich manuell beschreiben oder per Foto, Sprache, Video beziehungsweise Barcode erfassen. Nach der Verarbeitung zeigt die Analyse geschätzte Kalorien und Nährwerte neben einem KI-Kommentar. Vor dem Speichern im Tagebuch kann der Nutzer Details prüfen. Die Trennung von Erfassung und Bestätigung verhindert, dass eine Schätzung ungeprüft zum Eintrag wird.
Derselbe Tagebuchablauf unterstützt fünf Wege zur Mahlzeitenerfassung:
- Fotoaufnahme zur visuellen Erkennung von Lebensmitteln
- Spracheingabe für freihändige Mahlzeitenbeschreibungen
- Videoaufnahme, wenn ein einzelnes Foto nicht ausreicht
- Barcodescan für verpackte Produkte
- Manuelle Texteingabe für genaue Beschreibungen
Premium-Zugang und Dark Mode
Abo-Auswahl und beide Darstellungen folgen derselben Hierarchie
Der Premium-Screen zeigt Laufzeit, Preis, Testphase, Vorteile, Kaufaktion und Wiederherstellung an einem Ort. Das begleitende dunkle Dashboard bewahrt dieselbe Kalorien- und Nährwertstruktur wie die helle Version. Vertraute Positionen und Kontraste halten die Erfahrung lesbar, statt aus dem Dark Mode eine zweite Oberfläche zum Neulernen zu machen.
Entwicklung & Testing
Der vollständige Weg wurde als verbundenes System geprüft
Die Entwicklung verband persönliche Einrichtung, unterschiedliche Eingabewege, KI-Analyse, Tagebucheinträge, Tageswerte, Fortschrittstracking und Abo-Zugang. Das Testing deckte die wichtigsten Journeys, Eingabevalidierung, Speichern und Anzeigen von Mahlzeiten, Aktualisierung der Tageswerte und Kaufabläufe ab. Navigation, Lade-, Fehler- und Leerzustände wurden ebenfalls in beiden Darstellungen geprüft.
Ergebnis
Eine konsistente Grundlage für tägliches Ernährungstracking
Das Ergebnis ist eine Ernährungs-App, die mehrere Arten der Essenserfassung in eine verständliche Tagesroutine übersetzt. Nutzer wählen eine passende Eingabe, prüfen die geschätzten Nährwerte, speichern die Mahlzeit und verfolgen ihre Entwicklung über Zusammenfassungen und Diagramme. Persönliche Ziele und ein anpassbarer KI-Ton machen das Feedback relevant, ohne die Klarheit der Daten zu verlieren.
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