KI Support Agent

Der Agent beantwortet Fragen auf Grundlage Ihrer eigenen Quellen: Hilfeartikel, Produktdokumentation, AGB, frühere Tickets. Zu jeder Frage sucht das System die passenden Abschnitte heraus und gibt sie dem Sprachmodell als Grundlage. Findet es nichts Passendes, sagt der Agent das und übergibt — er füllt die Lücke nicht mit Vermutungen.

Kontodaten kommen aus Ihrer Datenbank: Bestellstatus, Tarif, offene Rechnung. Dadurch bekommt jeder Nutzer eine Antwort auf seinen Fall statt eines allgemeinen Hinweises.

Der Unterschied zu einem Chatbot liegt in den Aktionen. Der Agent kann einen Termin verschieben, eine Adresse ändern, eine Rechnung erneut senden oder eine Rückerstattung anstoßen. Jede Aktion ist eine fest definierte Funktion mit eigenen Regeln: wer sie auslösen darf, bis zu welchem Betrag, mit welcher Bestätigung.

Kritische Schritte — Kündigungen, Erstattungen über einer Grenze — bereitet der Agent nur vor. Ein Mensch gibt sie frei. So bleibt die Verantwortung dort, wo sie hingehört.

Vor dem Start bauen wir aus echten Tickets einen Testsatz mit erwarteten Antworten. Jede Änderung am Agenten läuft gegen diesen Satz, bevor sie live geht. So fällt auf, wenn eine Verbesserung an einer Stelle etwas anderes verschlechtert.

Im Betrieb zählen drei Werte: Wie viele Anfragen löst der Agent selbst, wie viele übergibt er, und wie oft kommt derselbe Nutzer mit demselben Thema wieder? Der letzte Wert ist der ehrlichste.

Entscheidend ist der Zustand Ihrer Wissensbasis. Sind die Hilfetexte aktuell und widerspruchsfrei, geht der Aufbau schnell. Sind sie es nicht, ist das Aufräumen der erste Projektschritt — und ein Gewinn auch ohne KI.

• Kanäle: In-App-Chat, Website-Widget, WhatsApp oder E-Mail
• Zahl und Risiko der Aktionen, die der Agent ausführen darf
• Anbindung an Ticketsystem und Datenbank — bei uns häufig Supabase und n8n
• Sprachen Ihrer Nutzer