EmpathiaKI-Ernährungs-Tracker für bariatrische Patienten

Empathia haben die xmethod-Partner gemeinsam mit einem praktizierenden Bariatrie-Chirurgen aufgebaut. Der Arzt ist Ideengeber und Gesicht des Produkts zugleich: über 20 Jahre Praxis, mehr als 1.000 Operationen, Vorträge auf internationalen Konferenzen, TV-Auftritte und ein eigenes YouTube-Publikum. Diese Reichweite brachte dem Produkt vom ersten Tag an ein Publikum, das ihm vertraut.

Gefragt war ein Ernährungs- und Gesundheits-Tracker mit Fokus auf bariatrische Patienten, von Anfang an skalierbar auf eine deutlich breitere Zielgruppe. Nur in der chirurgischen Nische zu bleiben, wäre ein echtes Monetarisierungsrisiko gewesen.

• Zu viele Apps

  Für Essen, Wasser, Gewicht und Aktivität nutzen Menschen jeweils eine eigene App.

• Keine Spezialisierung

  Keine App am Markt ist für das Leben vor und nach einer bariatrischen Operation gemacht.

• Schwer zu monetarisieren

  Kostenlose Modelle wie bei FatSecret deckeln den Umsatz, und die Nische allein ist klein.

Wir haben den Markt und die wichtigsten Wettbewerber analysiert (MyFitnessPal, FatSecret, YAZIO) und 30 Tiefeninterviews mit Patienten nach einer bariatrischen Operation geführt. Das Ergebnis: Nutzer kombinieren mehrere Apps, konsequentere Paywall-Modelle verdienen mehr, und niemand bedient bariatrische Patienten gezielt.

Statt eines Labyrinths aus Screens haben wir einen zentralen Hub entworfen: Jede Kernfunktion steckt im Chat mit dem KI-Assistenten, dazu ein eigener Strang für die Zeit vor und nach der Operation. Eine einheitliche Oberfläche, möglichst wenige Schritte bis zur Aktion und multimodale Eingabe per Sprache, Text oder Foto.

• Sprach-Logging (Hypothese)

  In den Interviews zeigte sich: Niemand fotografiert sein Essen gern in der Öffentlichkeit. Einfach sagen, was man gegessen hat – das System erkennt die Mahlzeit und trägt die Makros ein. Getestet wird das nach dem MVP-Launch.

• Streaks, die Verhalten bewerten

  Tages-, Wochen- und Monats-Streaks bewerten das Gesamtverhalten, nicht eine einzelne geloggte Mahlzeit.

• Wearables ab der Design-Phase

  Die Architektur wurde mit Input eines Data-Engineers eines internationalen Wearable-Startups auf Wearables ausgelegt.

Der Assistent erfasst Mahlzeiten, gibt Lifestyle-Empfehlungen nach Vorlieben und Gesundheitswerten, analysiert hochgeladene medizinische Daten und schlägt Rezepte vor. Per RAG stützt er sich auf die eigenen Materialien des Chirurgen, peer-reviewte Studien aus geprüften Quellen und WHO-Daten – nicht auf generische Tipps aus dem Netz.

• Flutter

  Die mobile App mit einer Chat-Oberfläche für alle Kernszenarien.

• Python

  Backend für Tagebuch, Profile und den KI-Assistenten.

• RAG-Architektur

  Antworten auf Basis der Materialien des Chirurgen, Studien und WHO-Daten.

• KI-/ML-Modelle

  Mahlzeiten-Logging, Empfehlungen und Analyse medizinischer Befunde.

Empathia begleitet den ganzen Weg – von der Vorbereitung auf die Operation bis zu Gewohnheiten, die bleiben. Das Produkt verbindet medizinische Expertise, Produktdenken und KI und kann dadurch weit über die enge Nische hinaus wachsen.